几天前，Hinton老爷子曾表示，「AI会让少数人更富，会让多数人更穷」。
但你可能没意识到的是，掌握AI技能带来的加薪幅度，远超很多人的想象。
甚至，这比投入大量时间与金钱攻读一个硕士学位的回报更高。
有统计显示，市场上对AI科技岗招聘信息占比达24%，创下历史新高。
WSJ爆料，那些掌握AI技能的年轻人才正获得惊人薪酬。一些人职业生涯刚起步，年薪便已超100万美元。
AI技能值钱，市场不会说谎
不论是AI强相关的技术岗，还是其他非技术岗，招聘的最终目的，都是为了让你进来干活，创造更多的价值。
AI越来越强大的能力，以及为所有行业赋能的潜力，正被越来越广泛的领域的招聘者发现。
据CNBC报道，在招聘启事中，明确要求AI能力的岗位呈现增长趋势，薪资也水涨船高。
https://www.cnbc.com/2025/09/04/employers-are-paying-a-premium-for-ai-skills-most-non-tech-jobs.html
文中提到了劳动力市场数据公司Lightcast的相关研究，支撑了这个结论。
Lightcast分析了超过13亿招聘广告，得出了两个主要结论：
报告地址：https://lightcast.io/resources/research/beyond-the-buzz-developing-the-ai-skills-employers-actually-need-ai-form
Lightcast 全球研究主管Elena Magrini对CNBC表示：
招聘启事越来越强调人工智能技能。
而且有迹象表明，雇主愿意为具备这些技能的人才支付高薪。
新加坡招聘机构Recruit Fast创始人Joshua Woo也表达了类似的看法：
在现在的市场上，人工智能技能的薪酬高于平均水平。
它们已不再是可有可无的东西，它们是重要区分因素。
那么，企业究竟愿意为AI能力额外付多少钱呢？
人力资本研究机构Foote Partner的研究表明：雇主更看重「能上手的AI任务能力」。
具体来说，实操带来19%–23%的加薪空间，而仅凭认证仅有9%–11%。
对于AI而言，实战能力比各类AI能力认证证书重要得多。
普华永道发布的2025年AI就业晴雨表中也得出了类似的结论：具备AI技能的员工，全球范围最高可高出56%。
市场、财务、人力、教育等非技术职能，同样在吃到溢价。
报告地址：https://www.pwc.com/gx/en/issues/artificial-intelligence/ai-jobs-barometer.html
CIO Dive主要研究了英国的职场现状，得出了结论：AI技能带来23%溢价。
与此同时，硕士仅能带来13%溢价，被AI技能远超！
但还好，需要下五年以上苦工来专精细分领域的博士在金钱回报上也不差，会带来相比本科33%的工资溢价，没有被AI技能超越。
AI技能，凭什么值这么多钱
企业对加薪的考量，往往是比较谨慎的。
为何这些招聘者如此心甘情愿地为AI技能付费，甚至远远超越了为硕士学历付费呢？
核心在于，企业对岗位的要求更精细化了，这是降本增效大趋势下的必然结果。
企业需要提高投入产出比，对岗位的要求也更细致了，现在的招聘更多是基于任务驱动。
AI可以把工作流中的重复环节自动化，而对应需要人类为AI补上判断力与适应性。
用人标准也从「会不会某个软件」，升级为「能否把一件事更快、更准、更省地做完」，更接近工作本质了。
Prompt工程、批判性思维、AI判断力这类能力，现在可以直接决定产出质量，比学历标签更能对齐业务目标。
此外，非技术部门也在被重塑。
市场要用AI做人群洞察与文案变体；
财务要做预测与对账自动化；
人力要做JD优化与候选筛选；
教育要做个性化学习路径。
简言之，谁能把AI更多地嵌入日常任务，谁就更值钱。
人才分化也在此发生，那些没能及时跟上AI技能的员工会被逐渐冷落。
当招聘关心「你能解决什么问题」，会用AI的人自然会站到更前排。
掌握AI技能，也就掌握了涨薪的密码！
参考资料：
https://gizmodo.com/heres-how-much-more-ai-skilled-workers-make-2000653586
https://www.cnbc.com/2025/09/04/employers-are-paying-a-premium-for-ai-skills-most-non-tech-jobs.html
https://www.pwc.com/gx/en/issues/artificial-intelligence/ai-jobs-barometer.html
https://www.ciodive.com/news/AI-skill-shortage-adoption-enterprise/750106/
